最近，硅谷兴起了一股新玩法，叫 AI Rollup。 简单来说，就是投资机构帮助AI应用公司收购一批传统小公司，然后把 AI 技术塞进去，让它们更高效、更赚钱，然后批量做大。 一个典型案例就是AI客服公司Crescendo。
人工智能初创公司Invisible Technologies 作为 Scale AI 的竞争对手，在新一轮融资中筹集 1 亿美元资金，这凸显了硅谷投资者对人工智能热潮基础构建模块的持续关注。
当最初的技术狂热逐渐褪去，产业界开始冷静地审视：AI 究竟能在多大程度上成为真实的生产力。在这样的背景下，观察腾讯这样一家拥有海量用户和庞大业务场景的巨头如何作答，无疑具有风向标的意义。
你有没有想过，为什么即使今天的 AI 已经能写代码、分析数据、回答复杂问题，但当你和它们对话时，总感觉缺了点什么？那种微妙的不舒适感，就像看着一个技术完美但缺乏灵魂的机器人在表演人类。这不是像素质量的问题，也不是语言能力的缺陷，而是一个更根本的缺失：情感智能。
2022年10月，Comfyanonymous 偶然接触到 Stable Diffusion 并深深着迷。当时这并非因为什么“让 AI 更易用” 的宏大使命，而是出于对图像生成的纯粹热爱。他最初的尝试，仅仅是想生成一位耳廓狐形象的动画角色的图片。。出于对这个想法的执着，ComfyUI 由此诞生。
两年过去，ElevenLabs 已经融资 2.6 亿美元，网站访问量超 2500 万，稳坐 AI Web 全球 Top50 榜单，成为 AI 语音赛道的头部创企。而 Speechify 却渐渐“掉队”，榜单中难觅身影，而作为一个 AI 企业，它仅在 2017 和 2020 年有过两次融资，近几年也没有传出任何融资消息。
本周，我们关注 Agent 与工业结合正在发生的变化，我们邀请研发时序大模型 Geegobyte-g1 以及工业智能体平台「河谷」的初创企业极峰科技的创始人王筱圃，和我们聊一聊什么是时序大模型，和大语言模型的区别和具体的案例，他们如何训练一个 Agent 并把它卖给企业投入到生产流程中。希望能对大家了解 AI Agent 如何应用于工业生产有所帮助。
关注 AI 行业的朋友都知道，今年上半年 MCP 火得离谱。现在热度稍微降了一些，但已经有一些产品靠 MCP 开始赚钱了。
如果要评选出 2025 年暑期乃至 25 全年最受欢迎的 Agent 项目，Aivilization 毫无疑问会获奖。
你有没有想过，为什么我们每天与 ChatGPT 或其他 AI 助手聊天时，从来没有看到过广告？这并不是因为这些公司不想赚钱，而是因为没有人真正搞清楚如何在 AI 对话中优雅地植入广告。
